讲座题目：Computer-based cognitive training for patients with neurodegenerative diseases : is there a need for virtual assistant ?
主讲人：Hanna Chainay 教授
主持人：蒲艺 研究员
开始时间：2026.4.15 14:00
讲座地址：普陀校区俊秀楼305会议室
主办单位：心理与认知科学学院
报告人简介：
Hanna Chainay，教授，就职于法国里昂第二大学（Université Lyon 2）认知机制研究实验室（Laboratoire d'Étude des Mécanismes Cognitifs, EMC），任记忆、情绪与注意力研究团队负责人。她目前担任法国国家大学理事会（CNU）第16分部的副主席，并兼任里昂第一大学与里昂第二大学神经科学与认知博士学院副院长。Chainay教授长期致力于认知心理学与神经心理学领域的研究，主要研究方向包括情绪对记忆的影响，正常老化和神经退行性疾病（如阿尔茨海默病、帕金森病）中的认知变化，以及认知和身体训练。她主持多项国家级科研项目，包括法国国家科研署（ANR）项目“StratAgEn”及“THERADIA”人工智能辅助数字疗法项目等。她在包括IEEE Affective Computing, Journal of Experimental Psychology: General, Cortex, Psychonomic Bulletin & Review, Memory & Cognition等在内的国际知名学术期刊上发表论文60余篇，并担任 Advances in Cognitive Psychology 副主编。
报告内容：
认知功能下降在正常衰老过程中以及在阿尔茨海默病（AD）、轻度认知障碍（MCI）、原发性进行性失语症（PPA）等神经退行性疾病中均有体现。针对这一衰退现象，可采取多种干预手段，其中，计算机化认知训练（CCT）是方式之一（Djabelkhir-Jemmi 等，2018）。CCT能够提供更加标准化的认知功能训练，不仅可以在医疗专业人员的指导下进行，还可以在家中独立完成，从而提高训练的频率。这一优势至关重要，因为研究表明，训练频率是影响认知训练效果的重要因素之一（Sherman 等，2020）。本次讲座将重点介绍有关将CCT应用于神经退行性疾病患者的科学研究。同时，还将探讨在CCT中整合虚拟助手的潜在益处。事实上，居家单独进行认知训练存在诸多挑战：患者可能产生挫败感，无法完成所有推荐的训练课程、难以坚持规定的训练时长，甚至完全放弃训练（Lampit 等，2014；Jaeggi 等，2014）。近期研究表明，老年人对社交机器人、虚拟助手等辅助技术持积极态度，这些技术能够帮助他们完成日常基本活动，并对其身心健康产生积极影响（Góngora Alonso 等，2019）。在CCT中，虚拟助手的作用在于为患者提供支持（例如进行简短对话、解释操作说明、提供练习反馈、给予鼓励等）（Zoldos 等，2025）。我将重点介绍我最近开展的两项关于CCT的具体研究：一项是针对PPA患者的CCT研究，另一项是将虚拟助手整合进CCT并应用于MCI患者的研究。
