讲座题目：Two-stage estimation and bias-corrected empirical likelihood in a partially linear single-index varying-coefficient model
主讲人：薛留根 教授
主持人：刘玉坤 教授
开始时间：2026-04-10 16:00
讲座地址：普陀校区理科大楼A1514室
主办单位：统计学院
报告人简介：
薛留根，北京工业大学教授，河南大学特聘教授，博士生导师。研究方向为非参数统计与数据分析。主要研究兴趣包括：非参数与半参数模型的统计推断、复杂数据统计分析与建模、经验似然等。主持国家和省部级科研项目16项，其中6次获得国家自然科学基金面上项目资助。独著或以第一作者出版著作6部，其中3部专著。在国内外学术期刊上发表科研论文280余篇，其中6篇论文发表在统计学国际顶级期刊Journal of the American Statistical Association、Journal of the Royal Statistical Society，Series B、The Annals of Statistics、Biometrika上，3篇为高被引论文。以第一完成人获教育部自然科学二等奖1项，以第一完成人获全国统计科学研究优秀成果一等奖1项。已培养博士研究生20人，硕士研究生45人。在指导的研究生中，1人获北京市优秀博士学位论文，1人获全国优秀博士学位论文提名奖，1人获全国统计科学研究优秀成果博士学位论文二等奖。
报告内容：
在本次报告中，我们研究了部分线性单指标变系数模型中兴趣参数的估计与经验似然（EL）方法。我们提出了一种两阶段方法来估计回归参数和系数函数，并得到了所提出估计量的渐近分布。此外，我们还提出了一种针对回归参数的偏差校正经验似然比，证明了该比值渐近服从标准卡方分布。这一结果可直接用于构建回归参数的经验似然置信域。我们通过模拟研究评估了所提出方法在有限样本下的表现，并给出了一个真实数据集的应用实例。
