讲座题目：Risk-controlled Optimal Individualized Treatment Rule
主讲人：吴远山 教授
主持人：於州 教授
开始时间：2026-04-09 15:30
讲座地址：普陀校区理科大楼A1514室
主办单位：统计学院
报告人简介：
吴远山，现任中南财经政法大学统计与数学学院教授、博士生导师。主要从事大数据的统计方法与理论基础、分位数回归、生存分析等相关的研究工作，相关研究成果在Journal of the American Statistical Association、Biometrika、Journal of Machine Learning Research、Science China Mathematics等重要期刊上发表。目前担任ACM Transactions on Probabilistic Machine Learning 的编委。曾多次访问香港大学统计与精算学系等。
报告内容：
个体化治疗规则（ITR）通常优化全局期望收益或整体误分类率，但当治疗分配错误带来非对称后果并导致退化策略时，这种方法可能不够充分。我们提出了一种风险控制的个体化治疗规则，通过明确区分两种类型的治疗错配，在为目标亚组最大化策略价值的同时，施加明确的风险约束来保护其他亚组。该约束学习问题可转化为拉格朗日形式，其中风险控制通过对治疗组施加非对称权重起到正则化机制的作用。我们为学习到的治疗规则建立了理论保证，包括费雪一致性和目标亚组策略价值的超额风险界。大量模拟研究和真实案例数据分析表明，与现有的ITR方法相比，所提出的方法在保持风险控制的同时改善了个性化效果。
