讲座题目：Regression analysis of group-tested current status data
主讲人：胡涛 教授
主持人：於州 教授
开始时间：2026-04-09 14:30
讲座地址：普陀校区理科大楼A1514室
主办单位：统计学院
报告人简介：
胡涛，首都师范大学数学科学学院教授，博士生导师。研究方向：生物统计、应用统计。在国内外学术刊物Journal of the American Statistical Association、Biometrika、 Bioinformatics、Biometrics、Renewable Energy和中国科学：数学等上发表学术论文多篇。 主持北京高校卓越青年科学家计划项目、国家自然科学基金面上项目、北京市自然科学基金重点研究专题等多项基金项目。
报告内容：
群体检测是降低大规模传染病筛查相关时间和成本的有效方法。其优势通过将来自不同个体的样本（如血液或尿液）混合形成检测池来实现。在某些研究中，个体仅被评估一次，并记录一个事件发生时间终点，例如感染时间。将群体检测与这类终点相结合，便产生了群体检测的当前状态数据。为分析这些复杂数据，我们提出了基于检测池测量结果来估计比例风险回归模型的方法。我们开发了一种筛最大似然估计方法，该方法使用分段常数函数来近似累积基线风险函数。为识别筛估计量，我们通过数据增强推导了一种计算高效的期望最大化算法。然后，通过应用现代经验过程理论，建立了筛估计量的参数和非参数分量的渐近性质。模拟研究的数值结果表明，我们提出的方法表现符合名义水平，且优于基于个体检测结果的经典估计方法。我们通过分析爱荷华大学州卫生实验室收集的衣原体数据集来说明我们的工作。
