讲座题目：多目标分解算法（MOEA/D）与 自动化算法设计(EoH)（“知名学者”系列学术报告）
主讲人：张青富 教授
主持人：周爱民 教授
开始时间：2026-04-06 10:00
讲座地址：上海创智学院501会议室
主办单位：计算机科学与技术学院、上海智能教育研究院
报告人简介：
张青富，现任香港城市大学计算机科学系计算智能讲座教授，他的团体以元启发式算法与人工智能为核心研究方向。他提出的MOEA/D 算法，是多目标优化领域最常用的两种框架之一， 已在多个应用领域得到广泛应用。自 2016 年起，他先后八次入选科睿唯安（Web of Science）计算机科学领域高被引科学家，他是IEEE fellow。
报告内容：
（1）众多实际应用领域问题可建模为多目标优化问题。我们提出的 MOEA/D是目前应用最广泛的两种多目标进化算法框架之一。 我将详细讲解 MOEA/D 的核心思想及最新研究进展。（2）算法设计是计算机应用领域的基础性任务，但手动设计算法往往需要投入大量人力，耗时费力。我将介绍我们近期研发的自动化算法设计平台 —EoH。该平台结合大型语言模型（LLMs）与进化算法，通过迭代方式实现算法的自动化设计，能够同时对算法思路与代码进行进化优化。对一些优化问题，EoH 生成的算法已超越人工设计算法。
