讲座题目：高光谱遥感图像目标检测算法研究
主讲人：史振威 教授
主持人：方发明 教授
开始时间：2023-11-03 15:00
讲座地址：理科大楼B112-114
主办单位：计算机科学与技术学院
报告人简介：
史振威，北京航空航天大学教授，宇航学院航天信息工程系（图像处理中心）主任，国家杰出青年科学基金获得者（2021年），教育部“新世纪优秀人才”（2011年）。 在图像处理、模式识别、机器学习等基础理论与算法研究方面，研究了包括高光谱图像的解混、分类、融合和目标检测；可见光图像特定目标检测识别；大规模遥感场景自动标注、分割与分类；全色与多光谱、高光谱图像的自动配准与融合；图像增强和去雾等图像预处理技术、交通场景中的目标检测识别等。研究工作得到国家自然科学基金、科技部重点研发计划课题、科技创新特区项目、高分专项项目、北京市自然科学基金等50余项基金课题的资助。在国内外学术刊物和会议上录用发表科研论文260余篇（其中SCI论文180篇；IEEE期刊论文100余篇）。面向航天和民生保障等重大需求，承担了高分五号卫星地面处理系统、资源/高分系列卫星地物分类/变化监测和目标检测系统、军用系列卫星目标识别系统、巴基斯坦遥感卫星云雪判地面处理系统等，研究成果应用于共计20型军/民用卫星。获2017年中国电子学会技术发明一等奖。担任学术期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Pattern Recognition》、《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》、《Remote Sensing》和《Infrared Physics & Technology》编委；担任中文核心期刊《中国图象图形学报》和《中国空间科学技术》编委；任中国图象图形学学会宣传工委会主任，理事。
报告内容：
遥感是对地观测的“千里眼”，而高光谱是识别地物属性的“身份证”，高光谱遥感图像目标检测是利用已知的目标光谱信息在高光谱遥感图像中对感兴趣的目标进行检测、定位的技术，在军事和民用方面都具有广泛的应用。然而受成像分辨率和成像质量的影响，高光谱目标检测通常面临目标光谱变化、背景噪声干扰、微亚像素难以检测的问题。报告将从数学中的最优化理论和算法的角度，尝试解决这些问题的思路进行探讨，包括利用目标稀疏性，构造全变分函数，多层背景压制等算法方面的研究。
