4月14日 刘琦:Translating "AI for Omics" into Precision Therapy

时间:2025-04-07浏览:10设置

讲座题目:Translating "AI for Omics" into Precision Therapy

主讲人:刘琦 教授

主持人:李磊 研究员

开始时间:2025-04-14 10:00

讲座地址:闵行校区生科院534小会议室

主办单位:生命科学学院


报告人简介:

     刘琦,同济大学生命科学与技术学院生物信息系长聘特聘教授,博士生导师,同济大学上海自主智能无人系统科学中心PI,国家杰出青年科学基金项目获得者。长期致力于发展人工智能技术赋能组学解析和精准干预,进行数据驱动的精准医学研究和转化(“AI for Precision Medicine/AI4PM”),聚焦于AI创新方法和底层基因编辑技术及高通量组学测序技术的深度融合,开发一系列AI基础模型赋能精准药物诊疗和创新性细胞治疗研发。在智能计算方法学领域代表性期刊如Nature MethodsNature Machine IntelligenceNature Computational Science等及计算机科学领域重要期刊和会议如IEEE TKDE/SDM/ICDM/MICCAI等发表论文,受邀在TrendsWIREs系列等发表综述。其成果获相应期刊Research HighlightF1000推荐、ESI高引、中国生物信息学算法十大进展等。著《组学机器学习》(科学出版社,2023)。中国计算机学会杰出会员。曾入选《麻省理工科技评论》中国智能计算创新人物、获药明康德生命化学研究奖、吴文俊人工智能自然科学奖、微众学者奖、华夏医学科技奖等。


报告内容:

本报告介绍组学挖掘的两种AI范式,并展示其在药物发现、基因编辑及免疫治疗等精准医学领域的若干应用和探索。肿瘤免疫治疗是攻克肿瘤的具有前景的手段之一。不断发展的人工智能和高通量组学测序技术为肿瘤免疫的精准治疗提供了重要的支撑。本报告从肿瘤的新生抗原预测、肿瘤免疫微环境的精准刻画、肿瘤免疫的组合用药、肿瘤免疫靶点的功能基因组筛选等多个方面,展示课题组在利用人工智能和组学数据挖掘技术赋能肿瘤精准医学研究中的的若干案例,以期望抛砖引玉,为肿瘤免疫的精准治疗和药物研发提供借鉴和参考。

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