项目背景：
医学影像方法，包括CT、PET以及MRI。其中MRI、PET等成像技术是现代科技进步、提高医学水平的重要标志。MRI的原理是通过收集大量的原始数据，重建出信息丰富的医学图像；比起看密度的CT和X光，MRI能得到清晰的软组织多对比度，帮助辨别病灶；PET能得到分子层级功能活跃信息，从而确认病灶级别。虽然对于神经系统疾病辨别，癌症早期筛查、分期诊断及膝关节等软骨相关疾病来说，清晰地看到病灶、进行诊断和分析都尤为重要。但这些设备又贵、又耗时，还需要精细维护。
中国人口基数大，人均医学影像资源占有量较低。相比只有日本美国的五分之一左右的水品。大医院人满为患，不堪重负。高端影像诊断需等待数天至数周的时间。一次扫描30min到1h不等，患者体验不佳。病人因通量不足而堆积甚至流失，急需更高效的成像解决方案。
基层医院设备落后，难以满足需求。设备年久失修，图像质量无法满足诊疗需求。无足够预算去升级或更新设备。大型影像设备只有16或64排CT，缺乏高端CT或MRI。急需更优质的成像解决方案。
CT检查，以及核医学检查时间长，辐射与造影剂造成二次伤害。急需更安全的成像解决方案。
项目内容：
龚南杰团队，从AI医学成像出发，结合深度学习和图像重建增强技术，致力于优化医学影像质量与诊断流程。将耗时长、质量低、危害（辐射剂量）大的医学影像检查，变得更高效、更优质、更安全。打造降本增效的AI医学影像。
RaDynPET产品供核医学科医师使用，用于对正电子发射计算机断层扫描系统（PET）加速采集的图像进行信号增强和降噪处理，改善图像质量，可提高2-4倍的PET扫描速度，缩短患者检查时间；同时软件也可以优化减少示踪剂使用量进行扫描而生成的低质量影像，使优化后的高质量图像达到临床诊断级别，降低辐射剂量。
RaDynMR是一款对可以对不同方式加速采集的磁共振图像进行信号增强和降噪处理的产品。公司利用自主研发的深度学习技术，依托于海量的优质临床数据，提取MRI影像的多尺度特征来重建高精度医学图像，使产品能够改善图像质量并且减少高达50%扫描时间，从而在保证诊断准确率的同时提高MRI扫描安全性及舒适性。
RaDynCT产品可用于患者体检、疾病诊断前、治疗及治疗后复检的临床影像检查阶段。通过深度学习算法对CT扫描设备生成的普通清晰度CT图像进行超分辨率增强，得到分辨率更高和生理组织细节更清晰的4倍超分辨率CT图像，从而提高诊断准确率。同时降低辐射剂量50%以上。
RaDynSPECT是一款可作用于单一SPECT影像检查和SPECT/CT复合成像的人工智能解决方案，通过深度学习算法对SPECT扫描设备生成的普通清晰度SPECT图像进行图像增强，得到更高分辨率、更高信噪比和生理组织细节更清晰的高质量SPECT图像，从而提高诊断准确率。可大幅（7倍）提升扫描速度、降低辐射剂量、并显著提高SPECT图像分辨率和信噪比，可应用于各个需要该影像辅助诊断的临床场景，包括疾病早期诊断、临床分期、疗效监测和预后评估、健康检查等，辅助医师准确定位病灶、诊断疾病、追踪疗效和预后评估。
项目总结：
团队自主研发产品RaDynMR、RaDynPET、RaDynSPECT、RaDynCT成像重建增强软件产品均已面世，并且已经部署至各大医院、体检中心供开展临床和商务合作使用。与上海长海医院、上海长征医院、上海东方医院等发表多篇国际学术论文，相关技术国内首创、国际领先。团队曾获2020年第三届中国医疗器械创新创业大赛人工智能一等奖，第七届清华校友三创大赛健康医疗全球总决赛十强等多项荣誉。
团队已与全球数十家顶尖医院、第三方影像中心以及业内知名企业开展前沿合作并成功实现商业落地，国内合作的对象包括北京协和医院，北京大学附属第三医院，上海长海医院、上海仁济医院、上海东方医院等。除此之外，公司还与开影医疗、博动医疗等上下游企业开展技术合作开发。
团队介绍：
龚南杰教授主持主导多项研发课题基金。客座主编神经影像顶级期刊 NeuroImage 的《磁敏感成像》专刊。获得国家海外高层次引才计划，上海市、福建省高层次引才计划等多项国家、省、市人才计划支持。
核心专家团队来自于北京大学、清华大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、杜克大学等国内外知名学府。
知识产权情况：
获批国内发明专利超过10项，在申国内发明专利20多项，PCT国际专利多项，获批软件著作权多项。
商业化前景：
项目团队具有充分的技术储备、数据储备和多年中外学界及医疗领域的伙伴关系。在产业方面，团队也已经开展如下的拓展：
1）渗透产业上游，与医学影像设备硬件商深度合作
在医疗影像产业上游，项目团队与众多知名医学影像设备硬件提供商达成了合作意向，包括通用电气、飞利浦、西门子、东软、赛诺、锐视康、安科等医疗器械大厂。合作方式主要有三类：第一，共同合作开发，赋能硬件器械产品，项目团队的算法可以极大地增强影像设备的功能、以及延长设备寿命；第二，项目团队与硬件提供商可以联合第三方医院共同开展临床测试与合作，做最前沿技术科研方向的探索,验证AI算法和推进临床应用。第三，虽然项目团队的商业合作将以直销服务为主，通过与医疗器械厂商的平台的合作，项目团队可以实现与客户更广泛的三方合作。
2）助力产业中游——AI影像软件供应商
在产业中游，项目团队的合作伙伴主要为AI影像软件供应商。尤其是在脑部疾病这条赛道，项目团队已经与多家厂商达成了合作，比如雅森科技、脑医生、量健科技等等。产业链下游是各医学影像后处理信息系统硬件提供商、PACS（Picture archiving and communication system，医疗影像储传系统）等等。在这方面，项目团队也与汇医慧影、海纳医信等厂商达成了深度合作。在产业链的终端，项目团队也形成了强大的“朋友圈”，并且正不断通过与终端伙伴的合作将其产品进行商业化落地。
3）服务产业下游——医疗机构
在医疗影像产业下游，团队已与多家三甲医院和体检中心达成临床试用协议，包括上海长海医院、上海长征医院、上海东方医院、美中嘉和体检中心、上海全景医学影像中心等医疗机构。团队将产品部署在医院放射科或核医学科室，扫描设备将图像发送至软件进行重建增强处理，软件将处理后的图像发回至医生的读图端。产品的工作流程将不会改变科室原有的工作流程。
除长三角发达地区的医疗机构，团队同样将市场瞄准西南地区的医院。通过部署AI软件产品，而非购买昂贵的影像设备，就可以对图像质量进行优化，实现对所有临床设备的优化。
商业模式
公司商业模式也直销为主，采取先试用再出售的方法。产品的核心用户，即医院和体检中心，可以在短时间内对产品进行试用，眼见为实的体验产品的图像重建增强效果。在产品投入试用之前，医生可将部分影像数据传送给公司团队，团队人员使用产品对影像进行相应处理，之后公司内部专家团队将会对图像效果做针对性的评估，部署人员再对产品参数进行调整，使得产品可以投入临床试用。产品部署在医疗机构之后，医生即可进行日常使用。在试用过程中，医疗机构的人员可以实地的感受到产品对图像的处理效果和软件操作的便利度。我们给客户提供了被认可的价值后，客户也给予了我们产品的反馈。试用结束，团队将会通过出售软件使用权限来获取盈利。在使用期限内，团队会有工程师负责该产品在客户场地的售后支持、技术支持和产品升级服务。
除出售以外，在私立医院、影像中心和体检中心，公司同样可以SAAS产品来实现盈利，通过医院支付服务费的方式实现营收。
市场规模
全国预计可触达市场空间在700亿元。
成功案例/产品：
联系方式：18621933062
华东师范大学技术转移中心 rchen@re.ecnu.edu.cn
课题组邮箱地址：njgong@phy.ecnu.edu.cn
