讲座题目：Regression Analysis of Interval-Censored Failure Time Data with Random Change Point and Application to Breast Cancer Study
主讲人：孙建国 教授
主持人：於 州 教授
开始时间：2026-04-20 16:00
讲座地址：普陀校区理科大楼A1514室
主办单位：统计学院
报告人简介：
孙建国，现任南方科技大学讲席教授，长期致力于生物统计、基因数据分析、复杂数据建模方法及其在临床医学与社会科学领域的交叉应用研究。他在Journal of the American Statistical Association (JASA)，Journal of the Royal Statistical Society: Series B (JRSSB)，Biometrika，Annals of Statistics，Biometrics，Statistica Sinica及Statistics in Medicine等国际顶级统计期刊发表论文300余篇，并出版统计学著作4部。他是美国统计学会（ASA）Fellow、国际数理统计学会（IMS）Fellow及国际统计学会（ISI）Elected Member。曾 担 任 美 国 统 计 学 会 生 存 分 析 分 会 主 席（ASA Lifetime Data Science Section）、国际泛华统计协会（ICSA）主席等多个重要学术组织职务。目前或曾经担任包括JASA 、Statistics in Medicine 、Lifetime Data Analysis 、The International Journal of Biostatistics、Computational Statistics & Data Analysis等国际顶级统计期刊副主编，现在担任Statistics in Biosciences主编。
报告内容：
在本次讲座中，我们将讨论存在随机变点时区间删失失效时间数据的回归分析，重点在于变量选择。此类数据可出现在临床试验等场景中，例如当人体某些生物学指标超过特定阈值时，疾病风险可能发生显著变化。针对该问题，我们首先提出一类线性变换变点模型，并发展筛最大似然估计方法。随后，我们将提出一种惩罚方法以实现同步估计与变量选择，并建立该方法的渐近性质。模拟研究表明所提方法在实际情况下表现良好。最后，我们将这些方法应用于一组来自乳腺癌研究的真实数据。
